Прямые дешифровочные признаки при визуальном дешифрировании. (стр 216)
Для опознавания объектов на снимке используют геометрические и оптические характеристики этих объектов. Прямы признаки: форма, размер объектов в плане и по высоте, общий тон изображения, текстура.
Форма в большинстве случаев явл достаточным признаком для разведения объектов природного и антропогенного происхождения. Объекты, созданные челом, отличается правильностью конфигурации. Здания и сооружения имеют правильные геометрические формы, так же как каналы, дороги, парки, пахотным и культурный кормовых угодьях и др. объектов. Определению пространственной формы рельефного объекта способствует его собственная тенью, покрывающая не освещенную прямыми солнечными лучами часть поверхности самого объекта, и тень, падающая на земную поверхность от возвышающихся объектов.
На плановых снимках видна форма возвышающихся объектов в плане. С увеличением угла поля зрения объектива и по мере приближения изображения этих объектов к краю кадра начинается отображаться их форма по высоте. Общие очертания изображения возвышающихся объектов будут изменяться. Форма не возвышающихся над земной поверхностью объектов, например пашни, изменяется в зависимости от рельефа местности и их удаленность от точки надира. На плановом снимке перспективные искажения формы объектов визуально не воспринимаются.
Размеры дешифрируемых объектов оценивают относительно. Об относительной высоте объектов судят непосредственно по их изображению на краях снимка. О размерах, форме и высоте можно судить по падающим от объектов теням, но площадка, на кот падает тень должна быть горизонтальной.
Тон явл функцией яркости объекта в пределах спектральной чувствительности приемника излучения СС. (Аналог тона – оптическая плотность, выражающаяся через десятичный логарифм непрозрачности изображения.) Тон оценивают визуально путем отнесения его интенсивности к определенной ступени не стандартизированной ахроматической шкалы (светлый ,серый, светло-серый). Число ступеней определяется зрительным аппаратом чела. Значимость тона изображения в дешифр процессе довольна противоречива. С одной стороны, именно непостоянство тона формирует изображение – изменение тона связанно с изменением формы некоторого объекта, его св-в, состояния или с появлением иного объекта. При правильно выбранных спектральной чувствительности приемника излучения съемочной системы и условиях съемки на снимках хорошо разделяются по тону участки обнаженных почв с различными содержанием гумуса, локальные изменения их увлажнения, засоления и т.д. С другой стороны, этот признак не обладает достаточной специфичностью и инвариантностью. Одинаковый тон могут иметь на снимке совершенно разные объекты, например поверхность водоемов и чистых сенокосов. Наряду с этим важнейший объект дешифрир при создании кадастровых карт и планов – пашня на снимке может отобразиться любым тоном в зависимости от ее состояния (вспаханная, сухая) и времени съемки, от вида культур. Тон изображения объектов одного класса может существенного изменяться в пределах кадра и на перекрывающихся снимках вследствие неортотропности их поверхности, различной спектральной яркости компонентов и до факторов.
Цвет изображения – более информативный признак, чем более тон ч/б изображения. Использование псевдо цветных изображений существенно повышает достоверность решения некоторых дешифрир задач за счет создания искусственных цветовых контрастов. Но одновременно в ряде случаев использование более дорогих цветных снимков не дает заметного преимущества в достоверности решения задач. К таким задачам можн отнести дешифрир с/х угодий. Цвет при их распознавании не имеет существенного значения. Необходимые топографические объекты, дешифр при этом, достаточно надежно опознаются и характеризуются по ч/б снимкам.
Текстура – характер распределения оптической плотности по полю изображения объекта на снимке. Через текстуру передаются структурные особенности объект (форма, размер, яркость). Например, текстура массива леса образуется изображением на снимке крон отдельных деревьев, текстура чистой пашни формируется отображением пахотных борозд или отдельных комьев. В формировании текстуры значительное значение имеет собственные и падающие тени. Текстура явл признаком, производным от совокупности рассмотренных ранее признаков. При визуальном дешифрир текстура описывается 2-3 словами, напр – линейчатая, губчатая. Текстура - наиболее информативный признак. По нему безошибочно распознаются леса, сады, поселения. Текстура пашни может изменяться в течение сезона, после вспашки, уборки урожая и тд. Текстура меняется. Также на текстуру влияет положение солнца.
- Задачи, решаемые по материалам акс.
- Продольный и поперечный параллакс. Разность продольных параллаксов. (стр 124)
- Негативный и позитивный процесс (стр 56)
- Элементы внешнего ориентирования снимка. (стр 154)
- Материалы съемки, используемые для визуального дешифрирования. (стр 214)
- Критерии отражательной способности объектов. Задачи, решаемые с их помощью.
- Анализ формулы смещения точки за рельеф. Изменение масштаба за рельеф.
- Критерии качества дешифрирования.
- Элементы внутреннего ориентирования снимка. (стр 154)
- Планово-высотная привязка снимков. (стр 191)
- Прямые дешифровочные признаки при визуальном дешифрировании. (стр 216)
- Особенности проведения аэросъемки застроенных территорий. (стр 85)
- Определение превышений по паре перекрывающихся снимков. Применение формулы связи превышения и разности продольных параллаксов.
- Технология кадастрового дешифрирования при инвентаризации населенный пунктов. Контроль результатов.
- Способы моделирования рельефа местности при фотограмметрической обработке снимков.
- Технология с/х дешифрирования.
- Дешифровочные признаки, применяемые при визуальном дешифрировании. (стр 216)
- Технологическая схема создания ортофотоплана.
- Объектив афа. Его характеристики, влияющие на качество снимка.
- Системы координат, применяемые в фотограмметрии. (стр 152)
- Подготовительные работы при с/х дешифрировании.
- Оптические свойства атмосферы. Ее влияние на информационные свойства изображения. (стр 19)
- Классификация дешифрирования. (стр 209)
- Создания цифровой модели рельефа на паре снимка.
- Источники деформации при получении снимка топографическими афа.
- Фотосхема, ее применение. Совместный способ обрезки при монтаже фотосхем
- Генерализация при с/х дешифрировании. Нормативные минимальные площади при дешифрировании угодий.
- Фотографические съемочные системы (сс). Схема построения изображений в афа.
- Накидной монтаж. Оценка качества материалов афа.
- Точность дешифрирования границ объектов при с/х дешифрировании.
- Стереоскопический эффект и условия его получения. (стр 118)
- Дешифрирование пашни и залежи при с/х дешифрировании.
- Критерии систем ввода - вывода изображения. (стр 179)
- Полевые работы при кадастровом дешифрировании.
- Классификация съемочных систем. (стр 29)
- Визуальный метод дешифрирования. (Стр 211)
- Анализ формулы смещения точки за угол наклона. (стр 97)
- Аналитическая связь координат точек снимка и местности. (стр 200)
- Досъемка неизобразившихся объектов. (стр 227)
- Растровое и векторные изображения. Системы ввода изображений. (стр 179)
- Подготовительные работы при кадастровом дешифрировании. (стр 245)
- Прямая фотограмметрическая засечка. (стр 175)
- Косвенные дешифровочные признаки.
- Обратная фотограмметрическая засечка. (стр 161)
- Дешифрование поселений при с/х дешифрировании (стр 250)
- Строения и параметры аэрофотопленки.
- Индивидуальный способ монтажа фотосхем. (стр 134)
- Способы визуального дешифрирования. (стр 211)
- Технологическая схема мониторинга дистанционными методами (стр 310)
- Оптико-электронные съемочные системы. (стр 69)
- Основы методологии экологического мониторинга земель дистанционными методами. (стр 315)