5.2.2. Подготовка исходных данных для создания модели

В основе алгоритмов интерполяции лежит критерий наилучшего приближения каждой точки построенной поверхности к реальной, зависящий от представления явления в точках измерений и от их распределения. Применение разных методов интерполяции предполагает учет ряда факторов:

•числа исходных точек;

•расположения исходных точек;

•области размещения точек относительно области исследования.

Способы цифрового представления непрерывных поверхностей ориентированы на использование конечного количества данных. Но считается, что чем больше число исходных точек, чем, соответственно, плотнее их измерения, тем лучше результат моделирования. Чаще всего это приводит к увеличению времени вычислений, а избыточные точки, создавая неравномерные распределения, могут даже исказить результаты. Число точек должно быть функцией формы поверхности. Когда пространственные данные для моделирования представлены в изобилии, разные методы аппроксимации и интерполяции дают близкие результаты. Другое дело, когда данных мало или они сильно разбросаны территориально. Как правило, в этом случае модель только подчеркивает различия, заложенные в данных.

Расположение исходных точек особенно важно в случаях, когда они представляют некоторые области, например, при создании картограмм. Размещение точек необходимо планировать. Для моделирования физических поверхностей это сделать проще, поскольку можно визуально контролировать процесс, выбирая точки, отражающие структуру поверхности. Для других поверхностей точки целесообразно располагать регулярно с выбранным шагом, соответствующим объекту моделирования, например, площади минимального водосбора. Обычно рекомендуется размещать точки вблизи центров ареалов.