1.3. Интегральная оценка природопользования и структурно-динамический подход.

Одним из опасных факторов воздействия на природу является загрязнение – поступление в нее веществ, наносящих вред экосистемам, человеку. Значимость антропогенных факторов воздействия определяется: а) их масштабностью, б) инерционностью, в) остротой негативных последствий. Выделяются показатели: а) демографического воздействия; б) технологического давления; в) индексы механической нагрузки; г) показатели нагрузки; д) предельно допустимые концентрации (ПДК) вредных веществ и т. д.

Интегральная оценка воздействия определяется через произведение численности населения, объема продукции на 1 работающего и объема загрязняющих веществ на единицу продукции – индекс техногенного воздействия на среду (по Б. Коммонеру); другие предлагают покомпонентный индекс оценок загрязнения воздушного бассейна и водоемов, построенный как отношение фактических концентраций вредных веществ и их ПДК; третьи в качестве интегральной оценки техногенной нагрузки на среду предлагают суммарную нагрузку по отдельным элементам биосферы, скорректированную на соответствующие коэффициенты депонентности, подверженности элементов биосферы необратимым изменения.

Мы полагаем, что в качестве интегральной оценки воздействий, оценки качества должна выступать степень приближения среды к эталону, нормативу, т. е., чем сильнее воздействие на среду, тем ее параметры дальше от эталона.

Результативность природопользования оценивается через максимизацию эколого-экономического эффекта на единицу понесенных затрат. Оценка экологического эффекта может быть представлена как степень приближения параметров окружающей природной среды к нормативному, эталонному ее качеству (для лесных ресурсов – ПЦЛ – программно-целевые леса).

Оценка основных параметров воздействия хозяйственной деятельности во времени может быть осуществлена через расчет темпов роста, или коэффициентов роста, темпов прироста – относительных показателей:

,

где – коэффициент роста показателя; , – соответственно значение показателей данного года и предыдущего.

Ускорение показателя К_у определяется через отношение коэффициентов роста года к значению коэффициента в предыдущем году по формуле

,

где К_pi, К_pi–1 – соответственно коэффициент роста в данном и предыдущем году.

Средний коэффициент роста К_ср рассчитывается по формуле

,

или

,

где – произведение коэффициентов роста за n лет; , – соответственно абсолютные значения показателей последнего и первого года; n – число коэффициентов роста.

При использовании ускорений показателей необходимо их взвешивание с целью дифференцирования характера движения. В качестве веса выступает коэффициент роста показателя в период, для которого рассчитывается ускорение:

= К_уi К_рi,

где – взвешенное ускорение по темпу роста в i-й момент времени (индекс движения); К_уi, К_рi – соответственно ускорение и коэффициент роста показателя в i-й момент времени.

Затем осуществляется ранжирование ускорений. Ранги устанавливаются: а) по содержательным соображениям и б) по «мере движения», т. е. по величине взвешенных ускорений . Ранги принимают значения 1, 2, 3,..., n (n – число ускорений). В каждом временном интервале ранги одного и того же показателя изменяются за счет различных темпов роста.

Таким образом, мерой результативности производства (в том числе и природопользования) признается ранжированный ряд оценок, мера движения показателей [39] в определенном интервале времени. Именно ранговый ряд показателей любой системы хозяйствования позволяет отразить и оценить режим и эффективность ее функционирования через взаимное отношение параметров системы. Последнее предполагает построение эталона, нормативного ряда рангов показателей. Два ранговых ряда отличаются в основном двумя характеристиками: а) разностью между рангами (отклонением) и б) инверсией (перестановкой). Покажем эти меры близости на условном примере (табл. 1.4).

В оцениваемом ранговом ряду его ранги «перепутаны» в сравнении с эталоном. Эта перестановка и называется инверсией. Показатель А имеет ранг 3. Если бы порядок первого ряда (эталона) совпадал со вторым, то над 3 стояли бы еще ранги 1 и 2, а они стоят внизу, т. е. инвертированы. Количество рангов второго ряда, меньших по своему значению, чем рассматриваемый, но расположенных «под ним», показывает число инверсий на «глаз» во втором ряду в сравнении с первым.

Таблица 1.4