logo search
Госы

Картографирование самоочищения поверхностных вод

Картографирование самоочищения поверхностных вод может выполняться на качественном или количественном уровне иссле­дования. Первое используется в мелко- и среднемасштабных, оце­ночных работах, выполняемых для больших территорий. Второе становится возможным при крупномасштабных исследованиях, посвященных анализу конкретных ситуаций,

Качественное картографирование условий самоочищения

Интенсивность перемешивания воды в реках зависит от турбу­лентности потока, что, в свою очередь, контролируется характе­ром рельефа и донных отложений. По этим условиям реки подраз­деляются на равнинные, предгорные (низкогорные) и горные; Сочетание характеристик перемешивания и температур позво­ляет выделить четыре категории условий самоочищения за счет трансформации загрязняющих веществ: благоприятные, относитель­но благоприятные, средние, неблагоприятные. По сочетанию условий трансформации и раз­бавления выделяется шесть градаций интегральных условий самоочищения: очень хорошие, хорошие, относительно хорошие, сред­ние, плохие, очень плохие.

По сочетанию этого показателя и средних температур за лет­ние месяцы выделяются те же четыре градации условий трансфор­мации. В качестве показателя условий разбавления загрязняющих веществ для озер используется их объем (шесть градаций).

По сочетанию условий трансформации и разбавления для озер выделяются те же шесть градаций интеграль­ных условий самоочищения: очень хорошие, хорошие, относительно хорошие, средние, плохие, очень плохие

Для передачи указанных характеристик самоочищения приме­няют линейные знаки (для рек) и ареалы (для водоемов), с исполь­зованием на многокрасочных картах «принципа светофора. На черно-белых картах используются штриховки.

Количественное картографирование самоочищения

При количественном картографировании предметом изобра­жения являются не параметры самоочищения , а прогнозируемые результаты процессов самоочищения. Рассчитывается распространение веществ от мест их поступления в реку к опреде­ленным датам и ожидаемые концентрации по створам.

Наиболее эффективным средством решения такой задачи явля­ется математическое моделирование потоков загрязнений